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Profissionais graduados ou com pós-graduação ligados às áreas de TI, engenharia, energia, economia, finanças, matemática, estatística, contabilidade, administração e afins. Não é necessário conhecimento de Python ou Aprendizagem de Máquina, mas os participantes devem se sentir à vontade com lógica de programação.
O egresso deverá interpretar e bem conduzir trabalhos dentro do amplo conceito da tecnologia da informação. Com apoio das disciplinas de gestão existentes no curso o aluno deverá saber conduzir processos de implantação, seleção e coordenação de projetos na área do curso. Ainda, o profissional egresso deverá saber conduzir equipes de trabalho na área de tecnologia da informação para inteligência artificial.
Intensa vivência na gestão de negócios no setor educacional com desempenho e resultados comprovados. Excelente capacidade de análise sistêmica e raciocínio lógico. Doutorado em Inteligência Artificial com foco em Machine Learning e Computação Evolutiva para solução de problemas em Data Science. SOFT SKILLS Proativo, estratégico, determinado, autoconfiante, versátil, flexível, ágil, inovador, orientado a resultados, assume riscos calculados, visão generalista sem perder os detalhes, acompanha os processos, tem habilidade para improvisar, visão de dono, estrategista e executor. Exerce liderança de forma persuasiva e simpática. HARD SKILLS Computação evolutiva, Inteligência artificial, Lógica Difusa, Machine Learning, Raciocínio probabilístico, Redes neurais artificiais, Algoritmos genéticos, Bancos de dados relacionais e SQL, Programação Orientada a Objetos, Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learning), KPIs, Opex, Capex, BSC.
| DISCIPLINA | CH |
| GESTÃO DE STARTUPS | 80 |
| ESTATÍSTICA BÁSICA | 80 |
| BIG DATA E CIÊNCIA DOS DADOS | 80 |
| METODOLOGIAS ÁGEIS DE DESENVOLVIMENTO | 80 |
| INFRAESTRUTURA DE COMPUTAÇÃO EM NUVEM | 80 |
| ARQUITETURA E PROGRAMAÇÃO BACK-END | 80 |
| ARQUITETURA E PROGRAMAÇÃO FRONT-END | 80 |
| TOTAL | 560 |
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