Pós-Graduação:
Ciência de Dados

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EaD

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Objetivo do curso

Formar especialistas, denominados Cientistas de Dados, aptos a atuar com métodos, processos, algoritmos e sistemas otimizados para analisar e interpretar relações complexas de dados produzidos digitalmente.

Público-alvo

Profissionais graduados ou com pós-graduação ligados às áreas de TI, engenharia, energia, economia, finanças, matemática, estatística, contabilidade, administração e afins. Não é necessário conhecimento de Python ou Aprendizagem de Máquina, mas os participantes devem se sentir à vontade com lógica de programação. 

Perfil do egresso

Será um profissional capaz de resolver problemas complexos sempre buscando o uso de:

  • Dados, prover informação e conhecimento para a tomada de decisão organizacional e analisar grandes volumes de dados explorando novos problemas para serem resolvidos;
  • O egresso terá fluência em programação, possuirá conhecimento profundo sobre bancos de dados e terá experiência com frameworks que permitam o processamento de quantidades gigantescas de dados. Terá também foco em automatizar os processos de produção de conhecimento;
  • O egresso do curso terá também grande conhecimento prático relacionado a estatística e análise multivariada sendo capaz de planejar, executar e monitorar um projeto de Data Science.

Mercado de trabalho

O egresso deverá interpretar e bem conduzir trabalhos dentro do amplo conceito da tecnologia da informação. Com apoio das disciplinas de gestão existentes no curso o aluno deverá saber conduzir processos de implantação, seleção e coordenação de projetos na área do curso. Ainda, o profissional egresso deverá saber conduzir equipes de trabalho na área de tecnologia da informação para inteligência artificial.

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Doutor(a) Adriano Pila

Intensa vivência na gestão de negócios no setor educacional com desempenho e resultados comprovados. Excelente capacidade de análise sistêmica e raciocínio lógico. Doutorado em Inteligência Artificial com foco em Machine Learning e Computação Evolutiva para solução de problemas em Data Science. SOFT SKILLS Proativo, estratégico, determinado, autoconfiante, versátil, flexível, ágil, inovador, orientado a resultados, assume riscos calculados, visão generalista sem perder os detalhes, acompanha os processos, tem habilidade para improvisar, visão de dono, estrategista e executor. Exerce liderança de forma persuasiva e simpática. HARD SKILLS Computação evolutiva, Inteligência artificial, Lógica Difusa, Machine Learning, Raciocínio probabilístico, Redes neurais artificiais, Algoritmos genéticos, Bancos de dados relacionais e SQL, Programação Orientada a Objetos, Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learning), KPIs, Opex, Capex, BSC.

Currículo Lattes

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DISCIPLINACH
GESTÃO DE STARTUPS80
ESTATÍSTICA BÁSICA80
BIG DATA E CIÊNCIA DOS DADOS80
METODOLOGIAS ÁGEIS DE DESENVOLVIMENTO80
INFRAESTRUTURA DE COMPUTAÇÃO EM NUVEM80
ARQUITETURA E PROGRAMAÇÃO BACK-END80
ARQUITETURA E PROGRAMAÇÃO FRONT-END80
TOTAL560
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Unidade Perimetral

Unidade Perimetral
(62) 3272-5000
Av. Perimetral Norte, 4129
Vila João Vaz, Goiânia / GO
CEP 74445-190

Unidade Bueno

Unidade Bueno
(62) 3121-3236
Av. Mutirão, 2600 (esq. com T-9)
Setor Bueno, Goiânia / GO
CEP 74215-240