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MBA Executivo em IA Aplicada para Negócios

  • Duração

360 horas / 12 meses

  • PERIODICIDADE

Mensal, sextas 19h às 22h20 e sábados das 8h às 18h.

  • Modalidade

Presencial

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Ligamos para você

Objetivos

 

A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma vantagem competitiva opcional para se tornar um requisito fundamental para a sobrevivência e a eficiência em todos os níveis da gestão contemporânea. Participar deste programa permite que o executivo transcenda o ruído das tendências tecnológicas e compreenda a IA como uma ferramenta prática para a tomada de decisão. Em vez de focar na técnica, o executivo é capacitado a avaliar projetos com base no retorno sobre o investimento e no impacto organizacional, desenvolvendo uma visão crítica que distingue o valor real das promessas superficiais.

Você vai entender como formular uma estratégia de IA e de dados, desenhar uma jornada: ENTENDER → APLICAR → ESCALAR → ENTREGAR:

  • ENTENDER o impacto da IA na transformação digital, na economia de dados e nos modelos de negócio do seu setor;
  • APLICAR IA generativa, automação inteligente e analytics em áreas como marketing, vendas, finanças, RH, operações e setor público, usando ferramentas no-code/low-code, sem precisar programar;
  • ESCALAR iniciativas com FinOps, gestão ágil de produtos de dados, governança, ética, regulação e cibersegurança;
  • ENTREGAR um projeto aplicado (Business Challenge) capaz de gerar resultado mensurável para sua organização.

Essa compreensão se desdobra em aplicações específicas para a realidade operacional de cada setor representado. O curso traz aplicações setoriais:

  • No agronegócio e na manufatura, otimização de cadeias de suprimentos, redução de desperdícios e manutenção preditiva;
  • No varejo e serviços, hiperpersonalização da jornada do cliente e automação inteligente de processos internos;
  • No setor público e utilities, governança de dados, transparência, gestão de ativos críticos e serviços ao cidadão baseados em evidências;
  • Em energia, saneamento, logística e engenharia, uso de IA para eficiência operacional e resiliência de rede.

Além da dimensão operacional, o programa aborda a complexidade da governança, da ética e do compliance, temas cruciais para líderes de autarquias e de setores regulados. O gestor aprende a navegar pelos desafios da privacidade de dados e a mitigar vieses algorítmicos que poderiam comprometer a reputação da organização. Mais do que gerir máquinas, o líder é preparado para orquestrar talentos e transformar a cultura organizacional, promovendo uma colaboração fluida entre humanos e sistemas inteligentes, reduzindo resistências e acelerando a inovação. Todo esse processo ocorre em um ambiente de networking de alto nível, no qual a troca de experiências entre pares fortalece a resiliência estratégica de setores que são a base da economia nacional.

Público Alvo

 

O MBA é voltado a tomadores de decisão e influenciadores estratégicos que precisam transformar IA em resultado concreto, sem foco em programação:

  • Proprietários de empresas, diretores e gestores dos setores de agronegócio, manufatura, varejo, logística, serviços, saúde, educação, engenharia e construção, que desejam escalar operações e manter competitividade frente a grandes players;
  • Lideranças do setor público e de autarquias (secretários, superintendentes, diretores, gestores de políticas públicas) interessadas em modernizar serviços, otimizar recursos e implementar gestão orientada a dados;
  • Gestores de energia, saneamento, gás e utilities, preocupados com manutenção preditiva, eficiência energética, segurança e continuidade de serviços;
  • Executivos e coordenadores das áreas de Negócios, TI, Inovação, Marketing, Finanças, Operações e RH, responsáveis por projetos de transformação digital;
  • Gestores de transformação digital, inovação e analytics, consultores e empreendedores que buscam integrar IA à cultura organizacional com foco em produtividade, eficiência e governança.

Diferenciais

 

Com foco total em alta performance, aperfeiçoamos constantemente nossos processos para oferecer uma experiência de ensino que realmente transforma. As pesquisas de satisfação guiam cada melhoria — porque ouvimos nossos alunos e entregamos exatamente o que eles precisam.

Todos os nossos cursos são reconhecidos pelo MEC, e a instituição possui nota máxima junto ao Ministério da Educação, reforçando a credibilidade que você busca para avançar na carreira. Selecionamos nossos professores com rigor: profissionais com sólida formação, atuação de destaque no mercado nacional e internacional.

Aqui, você aprende fazendo. Nossos cursos unem conhecimento atualizado e vivência real de mercado, garantindo uma formação dinâmica, aplicada e voltada para resultados imediatos na sua trajetória profissional.

Matriz Curricular

1. Crescimento Exponencial com IA

Transformação digital e quarta revolução industrial. Modelos de negócios digitais e plataformas. Economia orientada por dados e Inteligência Artificial. Análise de maturidade digital organizacional. Tendências setoriais em contextos como varejo, saúde, serviços e indústria. Fundamentos de inovação, intraempreendedorismo e desenho de modelos de negócio apoiados em IA.

 

2. Ecossistemas de Inovação e Economia da Nuvem (FinOps)

Ecossistemas de inovação, hubs, startups e parcerias público-privadas. Computação em nuvem sob a ótica gerencial: modelos de serviços, modelos de cobrança e impactos no orçamento. Conceitos de FinOps. Avaliação de soluções tecnológicas: decisão entre aquisição de soluções prontas e desenvolvimento interno. Governança de portfólio de TI e alinhamento com a estratégia de IA.

 

3. Inteligência Artificial para Decisões: Fundamentos e Utilização

Fundamentos conceituais de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning para não especialistas. Tipos de IA e suas aplicações em negócios. Ciclo de vida dos dados e da construção de modelos. Potencialidades e limitações da IA. Riscos de expectativa irreal. Interfaces entre equipes técnicas e executivas.

4. IA Generativa, Produtividade, Execução e Capital Humano

Plataformas de IA generativa para apoio à gestão e produtividade. Modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e aplicações multimodais. Criação de documentos, relatórios, apresentações e análises assistidas. Conceitos básicos de recuperação aumentada por geração (RAG) em linguagem gerencial. Organização e recuperação de conhecimento institucional com apoio de IA. Impactos da IA generativa na organização do trabalho e na gestão do capital humano: redesenho de tarefas, novas competências, equilíbrio entre automação e trabalho criativo, bem-estar e engajamento das equipes. Boas práticas para uso responsável da IA generativa no dia a dia de profissionais do conhecimento.

 

5. Comunicação Estratégica com IA e Arquitetura de Prompts

Fundamentos de engenharia de prompt. Estruturação de comandos para modelos de IA generativa. Contextualização, definição de papéis, objetivos, restrições e formatos de resposta. Configuração de “assistentes” e personas de IA para diferentes funções (apoio jurídico, marketing, análise de dados etc.). Boas práticas de validação, revisão crítica e controle de qualidade de respostas geradas por IA.

 

6. Hiperautomação e Eficiência Operacional com Ferramentas No/Low-Code

Mapeamento de processos e identificação de atividades repetitivas. Conceitos de automação de processos robóticos (RPA) e hiperautomação. Uso de ferramentas no-code/low-code para integração entre sistemas corporativos, comunicação, planilhas e bancos de dados. Desenho de fluxos automatizados para rotinas administrativas, atendimento e backoffice. Indicadores de desempenho e retorno em iniciativas de automação.

 

7. Growth & Customer Experience – Marketing e Vendas com IA

Aplicação de IA em estratégias de marketing e vendas. Segmentação, jornada do cliente e personalização de comunicação. Uso de plataformas de CRM, automação de marketing e atendimento assistido por IA. Análise de dados de campanhas, funis de vendas e comportamento do cliente. Utilização de IA para previsão de resultados comerciais e apoio à tomada de decisão.

 

8. Inteligência Operacional – Finanças, RH e Supply Chain com IA

Aplicação de IA em finanças corporativas, gestão de pessoas e cadeia de suprimentos. Análise de fluxo de caixa, detecção de anomalias e apoio à gestão de risco. People Analytics para recrutamento, retenção e desempenho. Previsão de demanda, gestão de estoques e logística. Uso de ferramentas de visualização e analytics com suporte de IA conversacional.

9.Gestão Ágil de Produtos de Dados e ROI em IA

Gestão de projetos e produtos de dados em ambientes organizacionais. Metodologias ágeis (Scrum, Kanban) aplicadas a iniciativas de IA. Planejamento, priorização e gestão de backlog. Definição de objetivos, indicadores e métricas de sucesso. Cálculo de retorno sobre investimento (ROI) em projetos de IA. Comunicação de resultados para alta gestão e conselhos.

 

10. Blindagem Corporativa – Cibersegurança, Regulação e Ética em IA

Princípios de ética em Inteligência Artificial. Vieses algorítmicos, transparência e responsabilidade. Regulação de proteção de dados e legislações correlatas à IA. Riscos de uso inadequado de ferramentas de IA generativa em ambientes corporativos. Cibersegurança na era da IA: ameaças, controles, resposta a incidentes e continuidade de negócios. Elaboração de diretrizes internas de uso responsável de IA.

 

11. Liderança e Gestão da Mudança Cultural na Era da IA

Liderança em contextos de transformação tecnológica. Gestão de equipes multidisciplinares e distribuídas. Resistência à mudança e estratégias de engajamento. Programas de capacitação e requalificação (reskilling e upskilling) voltados à adoção de IA. Cultura orientada a dados e aprendizagem contínua. Papel do líder na promoção de uso responsável e produtivo de IA.

 

12. Business Challenge – Projeto Aplicado em IA para Negócios

Desenvolvimento de projeto aplicado de IA para negócios, integrando conhecimentos dos módulos anteriores. Identificação de problema ou oportunidade em contexto real. Definição de objetivos, escopo, abordagem de solução e indicadores de sucesso. Proposição de protótipo conceitual ou MVP utilizando ferramentas no-code/low-code e plataformas de IA. Elaboração de relatório técnico-gerencial e apresentação em formato de pitch para banca avaliadora.

Coordenação

Fabrício Leonard Leopoldino

Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), possui especializações em Docência Universitária, Tecnologia da Informação, Segurança da Informação e Data Science, consolidando uma formação multidisciplinar que integra tecnologia, gestão e estratégia. Apresenta sólida trajetória na liderança de projetos estratégicos de tecnologia e transformação digital, atuando como Analista de Sistemas Sênior na condução de iniciativas de alta complexidade em arquitetura e integração de sistemas corporativos, com foco em eficiência operacional, governança tecnológica e alinhamento entre tecnologia e negócios. Com experiência consolidada no ensino superior e na gestão acadêmica, atua como professor nos cursos de Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão Hospitalar. Exerceu funções de coordenação e docência na Faculdade de Tecnologia Senac Goiás, e atuou como professor na Universidade Salgado de Oliveira e no SENAI Fatesg, contribuindo para o planejamento estratégico de cursos e para a atualização curricular alinhada às demandas do mercado. Na área de pesquisa e inovação, desenvolve aplicações em Ciência de Dados e Inteligência Artificial voltadas à saúde e ao ambiente corporativo, com foco em machine learning e no ecossistema Python, promovendo soluções orientadas à tomada de decisão e geração de valor organizacional. Como coordenador, tem como propósito estruturar uma formação executiva sólida, conectando fundamentos tecnológicos, estratégia e aplicação prática da Inteligência Artificial nos negócios, preparando líderes para atuarem de forma inovadora, responsável e orientada a resultados.

Corpo Docente

Francisco Calaca Xavier

Doutor em Ciência da Computação, empreendedor e especialista em Inteligência Artificial aplicada a negócios. Possui experiência comprovada na criação e escalabilidade de startups, incluindo exit bem-sucedido, conectando inovação tecnológica à geração de valor estratégico. É autor do livro Lógica com Java e professor no SENAI, onde também atua como escritor e produtor de conteúdo técnico. Desenvolvedor no SENAR, participa da construção de soluções tecnológicas voltadas ao agronegócio, integrando IA, inovação e transformação digital ao setor produtivo. Palestrante em eventos nacionais sobre inovação e Inteligência Artificial, atua também como docente em cursos de graduação e pós-graduação, formando líderes e profissionais em tecnologia, empreendedorismo e novos modelos de negócio. Desenvolve projetos estratégicos para o agronegócio e o varejo, aplicando Inteligência Artificial, modelos de startups e tecnologias emergentes para impulsionar competitividade, eficiência e inovação sustentável.

Sandro Gouvea Cardoso Sousa e Silva

Graduado em Ciência da Computação e em Física, com Mestrado em Engenharia de Software e formação complementar em Gestão, Tecnologia e Direito, é autor do livro “Testes de Software” (4ª edição) — referência prática na área de qualidade, validação e confiabilidade de sistemas. Construiu trajetória consolidada no mercado de tecnologia, atuando na antiga COMData na implementação de sistemas corporativos de grande porte. Desenvolveu soluções estratégicas para organizações nas áreas de saúde, gestão imobiliária e controle patrimonial, integrando sistemas inteligentes com suporte à decisão e aplicação de Inteligência Artificial. Especialista em arquitetura de sistemas corporativos (.NET, ASP, Java), possui forte atuação em desenvolvimento de soluções escaláveis e orientadas a resultados. Foi professor do SENAI e atua como docente na FacInpro e UNIALFA, além de experiência no Instituto Federal de Goiás, conectando formação acadêmica à prática de mercado. Atualmente é Gestor de Projetos na ISGC e fundador da startup PrimeCode, onde lidera iniciativas em desenvolvimento de software empreendedorismo tecnológico, comércio eletrônico e soluções digitais de alta performance, com foco em inovação aplicada e geração de valor estratégico. Sua atuação combina profundidade técnica, visão de negócios e liderança educacional, posicionando a tecnologia como instrumento de transformação organizacional e vantagem competitiva.

Fernando de Freitas Barra

Executivo com mais de 25 anos de experiência em tecnologia, inovação e transformação digital, com atuação em organizações globais como Cognos e IBM. É fundador da startup Skillplace, autor do livro Meu Emprego Sumiu e professor de tecnologia na Link School of Business, além de colunista da rádio Nova Brasil FM, onde analisa os impactos da inovação no mercado e na sociedade. Nos últimos anos, tem liderado projetos estratégicos de transformação digital e Inteligência Artificial em grandes empresas, conduzindo a revisão de cultura organizacional, processos e modelos de negócio para ambientes orientados por dados. Atua diretamente na preparação de lideranças para cenários de alta competitividade, onde a IA redefine cadeias de valor e cria novas dinâmicas de mercado. Sua atuação combina visão estratégica, experiência prática e pensamento disruptivo, capacitando executivos e profissionais a utilizarem a Inteligência Artificial como instrumento de diferenciação competitiva, ganho de eficiência e crescimento sustentável na economia digital.

Ricardo de Andrade Kratz

Graduado em Ciência da Computação pela PUC Goiás e mestre pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos, construiu trajetória sólida que integra gestão pública, liderança tecnológica e formação acadêmica de alto nível. Atuou como Gerente de Tecnologia da Informação da Secretaria de Ciência e Tecnologia do Estado de Goiás, conduzindo iniciativas estratégicas de modernização, estruturação de sistemas e fortalecimento da governança digital. Atualmente exerce função estratégica como assessor na Assembleia Legislativa de Goiás (ALEGO), contribuindo para decisões relacionadas à tecnologia, inovação e eficiência institucional. Sua atuação conecta tecnologia à gestão pública, com foco em planejamento, conformidade, eficiência operacional e transformação digital sustentável. Como professor de graduação e pós-graduação no IPOG, FacUnicamps, UFG e outras instituições, integra prática de mercado e visão acadêmica na formação de profissionais preparados para ambientes organizacionais complexos. Especialista em Engenharia de Software, Governança de TI e Redes de Computadores, atua na estruturação de soluções robustas orientadas à eficiência, controle e geração de valor. Nos últimos anos, tem liderado projetos de inovação educacional com uso de Inteligência Artificial, aplicando Big Data e IA em capacitação docente, análise acadêmica e desenvolvimento de metodologias avançadas. Sua atuação posiciona a tecnologia como instrumento estratégico de modernização institucional e tomada de decisão baseada em dados.

George Mendes Marra

Professor e pesquisador com formação em Ciência da Computação, especialista em Redes de Computadores, Big Data e Machine Learning. Possui também mestrado em História pela PUC-GO, desenvolvendo pesquisa que conecta mímese, jogos e criptografia — abordagem que integra tecnologia, cultura e estratégia. Atua na convergência entre dados, Inteligência Artificial, redes e segurança da informação, combinando profundidade técnica com análise crítica dos impactos tecnológicos em contextos sociais, organizacionais e estratégicos. Sua atuação destaca-se pela capacidade de interpretar a tecnologia não apenas como ferramenta operacional, mas como elemento estruturante de poder, informação e transformação institucional. Com visão interdisciplinar, contribui para a formação de profissionais capazes de compreender a IA e os sistemas digitais sob perspectivas técnicas, estratégicas e históricas, fortalecendo a tomada de decisão em ambientes orientados por dados e alta complexidade.

Yhury Silva Rezende

Pós-graduado em Gestão e Governança de TI e graduado em Redes de Computadores pela UEG, possui trajetória consolidada em liderança tecnológica no setor público e em ambientes organizacionais altamente regulados. Atua como Gerente de Tecnologia da Informação no CREF14 – Conselho Regional de Educação Física, sendo responsável pela estratégia tecnológica, modernização de infraestrutura, segurança da informação e condução de iniciativas de transformação digital institucional. Com forte atuação em governança corporativa de TI, compliance tecnológico e gestão de riscos, lidera processos de contratação e estruturação de soluções estratégicas, alinhando tecnologia às exigências legais, às boas práticas de controle e aos princípios de transparência pública. Sua experiência como presidente de comissão de licitação reforça sua competência na condução de projetos complexos e na gestão responsável de recursos públicos. Integra segurança da informação, arquitetura de redes, gestão de serviços e implementação de soluções baseadas em dados e Inteligência Artificial para fortalecer eficiência operacional, rastreabilidade, integridade da informação e suporte qualificado à tomada de decisão. Como docente na UNIALFA, contribui para a formação de líderes tecnológicos preparados para atuar em contextos regulatórios desafiadores, conectando estratégia, governança e inovação digital.

Cristiano Soares de Aguiar

Graduado em Ciência da Computação pela UFG e mestre em Computação pela UFRJ, possui sólida formação em Computação Forense, Segurança da Informação e Docência no Ensino Superior. Atua como Analista em Informática no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), contribuindo para iniciativas estratégicas relacionadas à gestão da informação, inovação tecnológica e proteção de ativos intelectuais em âmbito nacional. Com trajetória consolidada em Computação Aplicada, integra engenharia de software, bancos de dados, processamento de imagens e análise avançada de dados à construção de soluções voltadas à eficiência organizacional, governança tecnológica e suporte à tomada de decisão baseada em evidências. Sua atuação alia segurança, inteligência analítica e estruturação de ambientes tecnológicos robustos. No campo acadêmico, possui experiência docente em instituições no Rio de Janeiro, Brasília e Goiânia, atuando atualmente no IPOG em disciplinas de Computação Aplicada para Engenharia. Contribui para a formação de profissionais preparados para atuar em ambientes corporativos complexos, regulados e orientados por dados, conectando fundamentos técnicos à realidade estratégica das organizações.

Leomir Aires Silva de Lima

Doutor em Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com sólida formação científica e técnica, incluindo mestrado na mesma área e formação técnica em Mecatrônica pelo IFRN. Atua na interseção entre ciência avançada, tecnologia e inovação, aplicando Inteligência Artificial, Ciência de Dados, automação analítica e sistemas embarcados a contextos industriais, forenses e energéticos. Possui experiência em projetos de alta complexidade envolvendo química analítica e bioanalítica, quimiometria, espectroscopia e análise de dados, com uso de técnicas de machine learning e deep learning para geração de conhecimento, otimização de processos e suporte à tomada de decisão. Atualmente é docente e Pró-Reitor de Pós-Graduação, Pesquisa, Extensão e Internacionalização do Centro Universitário Estácio de Goiás, onde lidera iniciativas estratégicas de inovação científica, internacionalização acadêmica e integração entre pesquisa aplicada, tecnologia e demandas do mercado.

Heuber Gustavo Frazão de Lima

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, com ênfase em Visão Computacional, possui especialização em Tecnologia da Informação e MBA em Gestão de Tecnologia. Graduado em Análise de Sistemas, recebeu o título de Destaque Acadêmico, consolidando desde cedo uma trajetória de excelência técnica. Atua como Especialista Corporativo em Soluções Digitais na Equatorial Distribuição, liderando iniciativas estratégicas na área de projetos e soluções tecnológicas, com foco em inovação, eficiência operacional e transformação digital. Sua experiência conecta tecnologia, governança e execução de projetos em ambientes corporativos de alta complexidade. É professor efetivo da Universidade Estadual de Goiás (UEG), nos cursos de Sistemas de Informação, além de docente em programas de graduação e pós-graduação do IPOG. Possui sólida experiência em Engenharia de Software, Gerenciamento de Projetos e Gestão de TI, com forte atuação em metodologias ágeis e estruturação de requisitos. Certificado como Scrum Master (CSM) e Certified Professional for Requirements Engineering (CPRE-FL), alia prática de mercado, rigor técnico e visão estratégica para formar profissionais preparados para desafios tecnológicos contemporâneos.

Marcelo Almeida Gonzaga

Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação, com ênfase em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Goiás, possui formação multidisciplinar que integra Tecnologia e Direito, sendo graduado em Processamento de Dados e em Direito, com especializações em Computação Forense, Perícia Digital e Docência Universitária. Atua como professor universitário, consultor em proteção e privacidade de dados e perito de informática junto ao TRT e ao TJ, com sólida experiência em análise técnica, investigação digital e avaliação de evidências tecnológicas. É advogado com atuação nas áreas Trabalhista, Imobiliária e Direito Digital, com forte foco em governança de dados, conformidade regulatória e segurança da informação. Membro da Comissão de Direito Digital e Informática da OAB-GO e da Associação Nacional de Advogados do Direito Digital (ANADD), desenvolve trabalhos voltados à integração entre Inteligência Artificial, LGPD, segurança da informação e ambientes corporativos, apoiando organizações na mitigação de riscos, estruturação de políticas de compliance tecnológico e uso responsável da IA. Sua atuação conecta estratégia, tecnologia e regulação, contribuindo para decisões seguras, sustentáveis e alinhadas às exigências legais e às transformações digitais contemporâneas.