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Graduado:
Ciencia de datos

12 meses (se puede completar en 6 meses).

Enseñanza a distancia

12x de R$ 99,00

¿Dudas?

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Objetivo del curso

Formar especialistas, llamados Científicos de Datos, capaces de trabajar con métodos, procesos, algoritmos y sistemas optimizados para analizar e interpretar relaciones complejas de datos producidos digitalmente.

Público objetivo

Profesionales graduados o posgraduados vinculados a las áreas de informática, ingeniería, energía, economía, finanzas, matemáticas, estadística, contabilidad, administración y afines. No se requieren conocimientos de Python o Machine Learning, pero los participantes deben sentirse cómodos con la lógica de programación. 

Perfil del egresado

Serás un profesional capaz de resolver problemas complejos, buscando siempre utilizar:

  • Datos, proporcionar información y conocimiento para la toma de decisiones organizacionales y analizar grandes volúmenes de datos explorando nuevos problemas a resolver;
  • Los graduados tendrán fluidez en programación, conocimiento profundo de bases de datos y tendrán experiencia con frameworks que permitan el procesamiento de grandes cantidades de datos. También se centrará en la automatización de los procesos de producción de conocimiento;
  • Los egresados del curso también contarán con amplios conocimientos prácticos relacionados con la estadística y el análisis multivariado, siendo capaces de planificar, ejecutar y monitorear un proyecto de Ciencia de Datos.

Mercado de trabajo

Los graduados deben interpretar y realizar bien el trabajo dentro del concepto amplio de la tecnología de la información. Con el apoyo de las disciplinas gerenciales disponibles en el curso, el estudiante deberá saber conducir procesos de implementación, selección y coordinación de proyectos en el área del curso. Además, el profesional egresado deberá saber liderar equipos de trabajo en el área de tecnologías de la información para inteligencia artificial.

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Doctor Adriano Pila

Intensa experiencia en gestión empresarial en el sector educativo con demostrado desempeño y resultados. Excelente capacidad de análisis sistémico y razonamiento lógico. Doctorado en Inteligencia Artificial con foco en Aprendizaje Automático y Computación Evolutiva para la resolución de problemas en Ciencia de Datos. SOFT SKILLS Proactivo, estratégico, decidido, seguro de sí mismo, versátil, flexible, ágil, innovador, orientado a resultados, toma riesgos calculados, tiene visión generalista sin perder de vista los detalles, sigue los procesos, tiene capacidad de improvisación, visión de dueño, estratega y ejecutor. Ejerce el liderazgo de manera persuasiva y amigable. HABILIDADES DURAS Computación evolutiva, Inteligencia artificial, Lógica difusa, Aprendizaje automático, Razonamiento probabilístico, Redes neuronales artificiales, Algoritmos genéticos, Bases de datos relacionales y SQL, Programación orientada a objetos, Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learning), KPIs, Opex, Capex, BSC.

CV de Lattes

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DISCIPLINAes
GESTIÓN DE EMPRESAS DE INICIO80
ESTADÍSTICAS BÁSICAS80
BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS80
METODOLOGÍAS DE DESARROLLO ÁGILES80
INFRAESTRUCTURA DE COMPUTACIÓN EN LA NUBE80
ARQUITECTURA Y PROGRAMACIÓN BACK-END80
ARQUITECTURA Y PROGRAMACIÓN FRONT-END80
TOTAL560
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Unidad de perímetro

(62) 3272-5000
Avenida Perimetral Norte, 4129
Goiania / GO
Código postal 74445-190

Unidade Mutirão

(62) 3121-3236
Avenida Mutirão, 2600 (izquierda con T-9)
Sector Bueno, Goiânia / GO
Código postal 74215-240

Unidade T1

AV. T 1, Nº 363, QUADRA 25, LOTE 7/8/17/19 - Bueno