Entender e executar o processo de ETL, planejar e executar a melhor forma de armazenamento e acesso; analisar e visualizar informações; conduzir experimentos de aprendizado de máquina. Produzir gráficos e resultados que melhor exprimam o conhecimento intrínseco existente nos dados. Tudo isso utilizando Python e os principais pacotes conhecidos (Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, PyPlot, Pandas, etc).
Essa formação é para você que já é engenheiros e cientistas da computação, analistas de sistemas e afins, assim como engenheiros de demais áreas, matemáticos, físicos, economistas ou administradores com conhecimentos básicos de programação, bancos de dados e estatística, e que desejem trabalhar como cientistas de dados.
Esse curso tem como objetivo formar profissionais nas técnicas mais recomendadas para conduzir experimentos em ciência de dados e a base teórica necessária para analisar os resultados, estimular o pensamento crítico e propor novas soluções. Além disso, o curso traz as tecnologias mais modernas para abordar problemas de aprendizado de máquina, analytics e business intelligence.
Estatística e Análise de Dados:
Programação e Projetos:
Big Data:
Aprendizado de Máquina / Inteligência Artificial: